烟草行业标杆案例｜某省中烟智慧能源管理实践：6类能源统一管控，助力节能降碳
烟草制造｜智慧能源管理｜节能降碳
日期标签：2026-08-15
案例背景
某省中烟工业公司是中国烟草总公司所属大型省级工业企业，下设多个卷烟厂，员工规模超过6000人。公司长期重视信息化与数字化建设，已部署ERP、MES、办公协同、决策支持等系统，并曾获评国家级两化深度融合示范企业，具备较为完善的数字化管理基础。
随着能源管理精细化要求不断提高，传统依赖人工抄表、Excel统计和线下审批的管理方式，已难以满足能源实时监控、指标考核、节能分析和碳排放管理需求。为进一步提升能源管理水平，公司选择下属某卷烟厂开展能源管理信息系统建设。
项目基于CMS AI SCADA平台，为下属卷烟厂建设能源管理信息系统，覆盖生产管理、信息中心及卷烟厂11个相关业务部门，实现能源数据统一采集、分析与管理，并为后续公司与卷烟厂两级能源管理贯通奠定基础。
项目痛点
01
能源数据滞后
能源数据仍依赖人工抄表和Excel汇总，不仅获取滞后，也容易产生抄录和统计误差。
02
指标执行难追踪
能源指标以文件下发为主，缺乏统一跟踪手段，是否超标、问题出在哪里难以及时掌握。
03
节能分析不够深入
能源统计多停留在厂级、车间级，难以下钻到设备、工艺段和生产机组，节能空间不容易看清。
04
异常发现不及时
仪表故障、通讯异常、设备空转等缺乏实时监测和报警，很多问题往往事后才被发现。
05
管理流程依赖线下
指标、报表、评审、技改和碳核算仍大量依赖人工及纸质流程，效率低，过程也难追溯。
解决方案
项目以卷烟厂能源管理为核心，基于CMS AI SCADA平台构建统一的智慧能源管理体系，将数据采集、指标管理、统计分析、异常报警、业务流程及碳排放管理集中到统一平台，推动能源管理数字化、精细化。
项目网络架构
核心建设规模
多源能源数据统一接入通过CMS AI SCADA统一采集架构，将动力系统、制丝生产、MES及人工抄表等多源数据汇聚至统一平台；对老旧仪表及暂时无法自动采集的数据，保留人工录入和修正能力，兼顾数据完整性与一致性。
能源管理业务统一在线围绕“指标—监测—统计—分析—考核—改进”闭环，将能源指标、报表、报警、能源评审、碳排放及审批流程统一纳入系统，实现能源管理业务线上化。
配置化支撑业务持续调整报表、变量点、能流图及看板均支持配置，可随仪表、指标和报表需求变化灵活调整，降低后续维护与扩展成本。
核心应用场景
01
实时追踪：全厂用能一屏掌握
系统对厂级、车间级及重点设备能源数据进行实时监控，并建立电、天然气、蒸汽、压缩空气、水等多类能源能流图，直观展示计量关系和能源流向。数据由周期性汇总提升为分钟级、部分秒级实时可见。
02
能耗报表：数据自动汇总生成
构建公司级、厂级和车间级三级报表体系，能源数据自动汇总生成，支持查询、导出和在线审批，统一数据来源与统计口径。
03
辅助分析：用数据支撑节能决策
支持同比、环比、定额比及趋势分析，并下钻至动力系统、制丝工艺段、卷包机组及重点设备，为识别高耗能环节和节能技改提供依据。
04
异常报警：主动发现异常用能
计量越限、仪表故障及通讯异常自动触发报警并推送责任人员，使异常用能由事后发现转向实时监测和及时处置。
05
能耗预测与碳排管理
基于历史能源数据和生产计划开展多层级能耗预测，同时通过碳排放模型自动完成核算和报表生成，为能源计划、用能调度及碳管理提供支撑。
应用成效
客户价值
下一步规划
基于CMS AI SCADA平台及能源数据基础，项目将进一步向集团化管理和智能分析延伸：
两级贯通：推进公司本部与各卷烟厂能源数据贯通，形成统一监控。
智能分析：深化能耗预测、异常诊断与根因分析能力。
知识沉淀：请完善能耗基准、定额指标与节能机会知识库。
多厂复制：将成熟模式逐步推广至其他卷烟厂。
为什么选择CMS
采集、监控、分析、AI及系统集成一体化。
一体化平台
对接工业设备、中控系统、MES等多类数据源。
多源集成
报表、变量、能流图和看板可按需配置。
配置化扩展
结合能源管理体系与卷烟厂场景持续提供技术支持。
行业服务