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半导体行业标杆案例|某半导体装备大厂:从被动运维到AI一屏掌控

半导体装备 | 设备智能监控 | 主动运维
日期标签:2026-08-11
案例背景

某半导体装备企业,注册资本亿元级。专注于半导体晶圆制造前段制程设备的研发、制造与销售,产品涵盖PVD物理气相沉积设备、ALD原子层沉积设备及高选择比刻蚀设备等,并已进入国内头部存储芯片厂商供应链。

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随着PVD设备进入规模化生产和交付阶段,设备节点数量、采集变量及报警规则快速增长,传统依赖PLC编程软件和人工经验的设备监控方式已难以满足生产需求。
本项目基于CMS新一代工业SCADA平台,为客户建设PVD设备智能监控体系。项目建设周期6个月,已稳定运行超过12个月,覆盖A1–A4、C1–C5、TM等10余台工艺机台。

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项目痛点
大规模高频采集压力大:PVD设备内部集成真空、加热、气体输送、电源驱动、精密传动和过程控制等多个子系统。项目采集点位超过10万个,并要求在400ms以内完成一轮采集,对数据采集、解析、存储和前端实时展示能力提出了较高要求。传统SCADA或HMI系统在高频、大规模数据场景下容易出现采集延迟、数据丢失、CPU占用升高以及界面卡顿等问题。
设备变量分散,故障排查效率低:大量DI、DO、AI、AO变量及温度、压力、流量、真空度等工艺参数分散在不同PLC和设备节点中。传统情况下,工程师需要通过PLC编程软件逐个查找寄存器和变量,难以快速掌握设备整体状态。
互锁逻辑复杂,依赖人工经验:PVD设备中的阀门、真空、温度等操作通常存在复杂的Interlock互锁条件。过去互锁条件分散在PLC程序中,主要依靠操作人员经验判断。一旦遗漏关键条件,容易造成真空破坏、腔体污染甚至设备损坏。
报警与技术资料分散:设备运行过程中会产生大量关联报警,传统报警列表只能显示报警代码和时间。工程师通常需要在PLC程序、操作手册、邮件及共享文件中反复查找原因和处理方法,导致故障定位和恢复时间较长。

解决方案

项目基于CMS工业SCADA平台构建设备智能监控体系,将设备采集、状态监控、互锁管理、报警处理和工艺参数管理统一到一个平台中。针对PVD设备特点,重点建设五大应用模块:指标监控、互锁管理、连接监控、实时告警和加热管理。

高性能数据采集针对10万+点位高频采集需求,CMS采用分布式采集架构,将采集、解析和存储进行解耦,并结合批量读取、数据缓存及时序数据存储机制,提高高并发数据处理能力。 项目实际运行中实现: ●10万+点位全量采集周期<400ms ●数据吞吐量25万+条/秒 ●CPU占用率<40% ●前端状态刷新延迟<1秒 ●支持设备7×24小时连续运行 同时为后续新增设备和新机型接入预留扩展空间。
统一互锁与报警管理项目将原PLC中分散的近5000条Interlock互锁规则以及超过1万条报警规则进行统一管理。 操作前,系统自动检查互锁条件,对不满足的条件直接进行提示。报警发生后,工程师可以查看对应报警信息、互锁条件及处理文档,减少人工逐层排查。
浏览器统一访问平台采用B/S架构,工程师通过浏览器即可查看设备运行状态,无需在每台终端安装专用客户端。同时支持多种工业设备及PLC协议接入,为后续设备扩展提供统一的数据接入基础。

核心应用场景
01
指标监控:设备变量一屏查看
将原本分散在PLC中的设备变量统一呈现,对DI、DO、AI、AO以及温度、压力、流量、真空度等数据进行实时监控。工程师可以通过搜索快速定位设备变量,无需逐个查看PLC寄存器。变量查找时间由平均约5分钟缩短至10秒以内。
软件界面-指标监控
02
互锁管理:操作条件自动判断
平台统一管理各机台Interlock互锁规则。在执行设备操作前,系统实时判断相关条件。任一条件不满足时,系统直接显示异常项,帮助操作人员快速确认问题。项目上线后,互锁条件判断时间由约15秒缩短至0.5秒。
软件界面-互锁监控-操作告警
03
连接监控:设备节点状态实时可见
通过设备拓扑图实时展示96个设备节点及机台之间的连接状态。当通信或设备节点出现异常时,工程师可以快速定位故障位置,无需逐台检查。设备通信异常定位时间由平均约30分钟缩短至2分钟以内。
软件界面-总览-连接监控
04
实时告警:报警与处理方法联动
平台统一管理超过1万条报警规则。工程师点击报警记录即可查看对应处理文档;针对Interlock报警,还可以直接查看当前不满足的互锁条件,缩短故障原因排查路径。平均故障恢复时间MTTR由2.4小时缩短至28分钟。
软件界面-实时告警
05
加热管理:关键温度集中监控
将不同工艺区域的加热器状态和温度参数统一展示,对异常温度进行实时监控和报警。加热异常由原来的人工巡查转变为实时发现,进一步提高设备工艺状态的可视化水平。
软件界面-加热监控
上线前后对比
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客户价值
提升设备运维效率:通过设备变量集中监控、报警快速定位和互锁条件自动判断,减少工程师在变量查询、故障排查和资料查找上的时间,提升设备异常响应和处置效率。
强化设备安全保障:将复杂的Interlock互锁逻辑统一管理并可视化展示,在设备操作前自动完成条件判断,降低因人工遗漏造成的误操作风险。
沉淀设备数据资产:将10万+设备变量、近5000条互锁规则和超过1万条报警规则统一沉淀至CMS平台,实现设备数据、规则和运维知识的集中管理,为后续分析应用提供数据基础。
提升平台复用能力通过统一的平台架构和设备模型,形成可复用的设备监控建设模式,为后续新增机台和其他设备类型接入提供标准化基础。

下一步规划

基于现有CMS平台,项目将进一步向数据贯通、智能分析和规模化应用延伸:

完善报警知识库:持续优化报警分类、互锁规则和处理SOP,进一步提升故障诊断与处置效率。
推进数据贯通:加强与MES、ERP、CIM等系统集成,实现设备、报警、工单和良率数据关联。
拓展预测性维护:基于已有设备数据,引入异常检测和趋势预测能力,推动设备管理由事后处置向事前预警转变。
扩大应用范围:将成熟的PVD设备监控模式逐步应用至ALD、刻蚀等设备产品线。

为什么选择我们
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项目信息
客户行业半导体行业
应用产品CMS | AI SCADA
关键场景智能监控 | 主动运维 | 故障排查
精选案例
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