4,000个温度点一屏掌控：电池大厂如何打造高精度温度监控闭环？
锂电行业 | 温度监控 | 曲线分析
日期标签：2026-05-20
案例背景
工艺段
锂电池电芯制造——烤箱工艺段（电芯精密烘干的核心环节）
变量规模
总变量点10,000+，其中温度相关变量达4,000+
通信协议
欧姆龙PLC，采用CIP协议
上线时间
2025年8月1日启动，2025年11月1日正式上线
项目挑战
实时监控：需同时采集并可视化展示4,000个温度设定值与实际值，覆盖预热、烘干、冷却、出料全流程，对系统数据采集与渲染能力要求极高。
交互体验：现场操作人员需频繁查看、对比温度曲线，但原方案不支持触摸屏捏合缩放操作，查看细节不便，影响使用效率。
数据追溯：烤箱工艺对温度管控极其严格，需长期存储海量历史温度数据，支持多曲线对比分析与趋势预测，便于工艺优化与问题排查。
解决方案
海量变量采集架构：通过CMS平台高性能数据采集能力，对接欧姆龙PLC的CIP协议，实现4,000个温度变量的毫秒级实时采集。
趋势曲线组件配置：开启CMS趋势曲线组件的内置缩放功能，将详细配置方法同步现场对接人，经测试验证后正式启用。
历史数据存储方案：采用时序数据库存储海量温度历史数据，支持多维度查询与曲线叠加分析。
应用场景
01
4,000点温度曲线监控
实时展示全部温度设定值与实际值曲线，预热、烘干、冷却、出料各阶段温度变化一目了然。
02
双手捏合缩放交互
历史模式下支持触摸屏捏合放大、缩小操作，操作人员可自由查看温度曲线细节。
03
设定值与实际值同屏对比
温度设定值与实际值曲线同屏展示，快速定位温度偏差。
04
历史数据回溯分析
支持按时间范围查询历史温度数据，多曲线叠加对比，为工艺优化与问题排查提供依据。
核心价值
监控能力质的飞跃：4,000个温度变量实时曲线覆盖烤箱全流程，实现无死角温度管控。
操作体验大幅提升：触摸屏捏合缩放交互，简化现场操作流程，提升使用效率。
数据驱动工艺优化：海量历史温度数据支持多维度分析与趋势预测，为工艺优化与质量提升提供数据支撑。
自主可控能力增强：基于CMS平台，软件迭代响应速度显著提升，可快速匹配客户的个性化功能需求。